不只是自动驾驶－汽车领域最热门的AI

by Canonical on 30 August 2024

汽车领域 4 大 AI 用例研究

在当下科技飞速发展的时代，人工智能（AI）成为了推动汽车行业深刻变革的关键催化剂。从智能汽车设计到个性化人车交互，AI 正在重塑交通的方方面面，让驾驶员和乘客都能享受更安全、更有效、更环保的旅程。

在本篇博客文章中，我们将介绍四个最有前景的汽车行业 AI 用例。

智能车辆生命周期管理

创新车辆设计、材料使用和制造工艺

AI 驱动的生成式设计算法正在改变车辆的概念化和设计方式，突破创造力和效率的极限。这些算法通过分析海量数据集和探索大量设计迭代来优化车辆结构，进而提升性能、安全性和可持续性。 

此外，AI 正在彻底改变选材方式：制造商都在利用自身的能力确定最适用于制造每个零组件的材料，在材料强度、重量和环境影响三个方面取得平衡。这样生产出来的车辆更轻便、更省油、技术更先进而且更加可持续，从而助力打造更加绿色的工业和未来。

预测性维护和诊断

通过重新定义问题识别于解决方式的预测性维护系统，AI 正在重塑着车辆维护行业的格局。

一些汽车拥有 100 多个嵌入式传感器，能够跟踪从发动机燃料与氧气混合物和轮胎压力到部件温度和方向的一切参数。AI 算法可以利用这些传感器的数据，在机械和电气故障发生之前进行预测，以便进行前瞻性和预防性维护。

由此一来，可以最大限度缩短车辆故障时间，降低维护成本，并大幅提高整体可靠性，进而确保驾驶员享有更流畅和更佳的无缝持有体验。

供应链改善

AI 不仅让汽车变得更轻便、更高效，还让汽车更易于生产，且更容易送到展厅和车场。汽车制造商可以运用 AI 算法来分析与需求预测、库存管理和物流运营相关的大量数据；这些数据将揭示简化供应链流程和提高整体制造效率的方法。 

AI 驱动下的供应链改善使原始设备制造商（OEM）能够预测需求波动，优化库存管理并最大限度地缩短生产前置时间，从而降低成本并提高响应市场变化的能力。另外，利用 AI 技术还能进行预测性分析，实现前瞻性风险管控，制造商据此能够识别潜在的干扰，并在影响到生产之前减少这些干扰。这有助于汽车公司在当下不断变化的市场中变得更加灵活、更有弹性、更具竞争力。 

这方面的一个实例就是跨越修理店、仓库等组成的庞大点位网络发运零部件。AI 算法通过分析诸多的因素（其中包括天气数据、客户维修习惯、季节性趋势和库存水平）来预测需求并优化零部件的发运。通过整合不同来源的信息并进行预测性分析，AI 可以帮助汽车公司对其供应链主动采取管理措施，进而确保及时交付零部件，同时最大限度地降低成本并提高效率。 

这在农业公司采用的策略中也有所体现，他们依靠 AI 来优化收割机维修零件的分销，以提高整体供应链的韧性和绩效。

更好的车载体验和连接性

在汽车领域，AI 不仅改善了汽车本身，还改善了人们的用车体验。AI 正在彻底改变车载体验，为驾驶员和乘客提供集舒适、便利性和连接性于一体的无缝体验。

个性化车载体验

通用型车辆设置的日子已经一去不复返了。在 AI 技术的加持下，车载体验变得十分个性化，能够满足每个乘员的个人偏好和需求。通过分析驾驶员行为、环境条件和历史使用模式等数据，AI 算法可以调整各种车载设置，为驾驶员创造独特的车载体验。 

想象一下，您坐在一辆崭新的汽车里，或者坐在您叔叔的车里。几秒钟内，方向盘高度、后视镜、座椅以及头枕就会进行调整，让您处于完美的驾驶高度，对周围的一切都享有最佳的视觉效果；空调会调至最为适宜的 19 度（而您的叔叔认为空调调至此温度是浪费燃料）；车载收音机会导入您最喜欢的电台作为预设频道；车载 GPS 会根据您的历史行程和当前交通状况，为您推荐回家的首选路线——这就是 AI 驱动的用户体验所具有的优点。 

AI 能够确保每一次旅行都尽可能舒适和愉快。这种个性化水平不仅可以提高整体驾驶体验，还能提高驾驶员对汽车品牌的满意度和忠诚度。

自然语言处理让助手更智能

在当今世界，我们身处的环境比以往任何时候都更加互联互通。只是存在一个问题：在大多数国家，开车时使用人车连接设备（即您的手机）属于违法行为。这一简单事实使得 AI 驱动的自然语言助手成为必备的行车伴侣。自然语言助手可以实现与车载系统的免提交互，驾驶员仅使用语音命令即可执行各种任务。 

无论是打电话、发信息、调整导航设置，还是操控娱乐选项，AI 驱动的自然语言助手都能让驾驶变得更安全、更方便。这些助手可与其他服务和设备（如日历、电子邮件和智能手机）无缝集成，确保为驾驶员提供互联且完美的驾驶体验。试想一下：您配偶给您发来信息让您下午 3 点购买牛奶，您的人工智能伴侣会将此信息记下，并将最近一家正在营业的便利店自动添加为停车点，而这家便利店售卖您通常购买的 3.5% 全脂有机散养鲜奶品牌。利用 AI 的强大功能，自然语言助手将汽车转变为驾驶员数字生活的真正延伸，提高了行车中的生产力和连接性。

先进的出行解决方案和城市规划

AI 甚至不只赋能于汽车和造福于驾驶员；从宏观角度看，它产生的数据和反馈有助于改善道路、城市甚至环境本身。随着城市化进程的不断加速，且城市面临着拥堵、污染和基础设施有限等方面日益严峻的挑战，AI 成为了先进出行解决方案和城市规划战略的关键推动因素。

多模式 AI 助手和跨应用集成

集成 AI 驱动的多模式助手，标志着出行解决方案的重大进步。AI 助手旨在无缝实现不同行驶模式之间的转换，为用户提供和谐直观的体验。这些助手能够处理各种输入信息，如语音命令、图像和视频源，充当着多功能接口的角色，将用户与车辆和周围环境连接起来。

通过分析交通模式、拥堵热点、用户偏好等大量数据，AI 助手不仅可以辅助驾驶员，还能为交通系统的整体改善做出贡献。例如，助手所推荐的景点、服务区等附近兴趣点（POI）不仅仅是为了提升个人的旅行体验，还有助于改善交通分布，进而减少拥堵，最终为道路上的每一个人创造一个更加和谐、愉快的旅行体验。

城市交通优化

在人口稠密的城市地区，高效的交通系统对于保持机动性和减少环境影响至关重要。AI 在优化城市交通规划和基础设施方面发挥着核心作用，其利用数据分析和预测建模可以提高效率和可持续性。 

通过分析交通模式、公共交通时刻表和环境条件等大量数据集，AI 算法可以识别优化机会，例如路线调整、交通信号同步和模式转换激励。此外，AI 促进了动态定价和需求响应服务，确保交通网络能够响应不断变化的需求和偏好。通过优化城市交通，AI 使城市能够缓解拥堵，减少排放，提高整体机动性，从而创造更加宜人、可持续的城市环境。

旅行预订和出行服务

AI 驱动的旅行预订、打车平台和出行即服务（MaaS）解决方案提供个性化策划和集成的交通选择，满足个人偏好和需求。借助 AI 算法，这些平台可以分析用户数据、历史旅行模式和实时可用性，以提供定制的旅游行程，其中包括公共交通、拼车和微出行选项。这些旅行计划不只涉及模式选择，其中还涵盖了一些细微的考虑因素，如非高峰行程计算、高峰价格预测和定制建议，以确保最佳的旅行体验。例如，AI 可以根据用户的偏好，比如后备箱空间充足、车载娱乐功能或是停靠次数最少的最径直路线，来推荐旅行选择。

除此之外，AI 还会结合交通状况、天气预报和用户偏好等因素，优化旅行路线和时间表，确保旅行高效且无压力。

通过简化旅行预订和提供量身定制的出行解决方案，AI 可以提升整体城市出行体验，使人们更加容易、方便地在城市穿行和到达目的地。

自动驾驶模拟与测试

自动驾驶（AD）是汽车技术的前沿趋势，有望实现更安全、更高效、更方便的交通解决方案。发展自动驾驶技术的核心在于，利用 AI 协助开展严格的模拟和测试，确保自动驾驶车辆的可靠性与安全性。

复杂的 AD 模拟场景

高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶技术在开发和验证阶段需要在各种复杂场景下进行大量的测试。

AI 驱动的模拟平台在这一过程中发挥着至关重要的作用，它能够生成模拟真实驾驶条件的逼真动态环境。这些模拟中包含各种各样的场景，如不同的天气条件、道路布局、交通模式和不可预见的事件，使开发人员能够评估自动驾驶系统在几乎任何场景下的性能。 

通过依赖 AI 算法，这些模拟不断发展和适应，结合新的数据和见解，以提高模拟的真实感和有效性。因此，开发人员可以迭代的方式改进和优化自动驾驶算法，加快实现安全可靠的自动驾驶汽车。

AI 与 AD 集成

自动驾驶系统的核心在于 AI 算法的集成，可以使车辆能够实时感知、解读和响应周围环境。AI 处理来自摄像头、LiDAR（光探测和测距）、雷达等各种传感器的数据，由此识别物体，检测障碍物，并预测它们的移动轨迹。 

通过高级的机器学习，AI 算法不断学习和改进，进而提高自动驾驶功能的准确性和可靠性。此外，AI 还有助于在复杂多变的环境中做出决策，无论暴风雨强度或拥堵程度如何，使车辆能够在任何行车条件下安全有效地行驶。 

通过将 AI 集成到自动驾驶系统中，汽车制造商正在创造更安全的自动驾驶汽车，可以与我们共享道路。

AI 助力实现更有影响力、更智能的汽车创新

综上所述，AI 技术与汽车行业的融合迎来了一个崭新的创新时代，改变着驾驶体验的方方面面。从革命性的车辆设计和维护到优化供应链和提高城市机动性，AI 正在推动（行车领域）前所未有的进步，有望实现更安全、更高效、更可持续的交通解决方案。

本文中讨论的 AI 应用体现了 AI 对汽车行业影响的广度和深度。AI 驱动的设计和制造流程推动创造力和效率的不断突破，而预测性维护系统则确保车辆的道路行驶可靠性和寿命。车载体验个性化和自然语言助手正在重新定义驾驶员与车辆的交互方式，而先进的出行解决方案和城市规划战略正在重塑我们穿梭于城市并与之互动的方式。在此之外，AI 在优化供应链和促进自动驾驶技术发展方面的作用凸显了其彻底改变整个汽车行业生态系统的巨大潜力。利用强大的 AI 技术，汽车公司有望解锁提高效率、可持续性和创新能力的新机会，推动我们走向一个出行更智能、更安全、更便捷的未来。

展望未来，我们可以清晰地看到，AI 将在塑造未来交通方面继续发挥主导作用。

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