谢谢您的订阅!
当新的内容发布后您将开始接收邮件。您也可以点击邮件内的链接随时取消订阅。关闭Close

购买预装Ubuntu工作站的4大理由

by Rhys Davies on 11 February 2020

Dell、联想、HP已向开发者提供预装Ubuntu的工作站电脑。预装Ubuntu的硬件提供很多长期的好处。其一是开箱即用的体验,且用户选择的硬件配置已经过测试优化。这些硬件无一例外都是经过测试认证。Canonical与厂商们紧密合作,确保认证的机型可提供最好的Ubuntu体验。

Dell XPS开发者版


开箱即用的体验

当一个用户购买已认证预装Ubuntu的电脑,他们知道Canonical已经执行了数千项严格的测试以确保所有子系统(WiFi,蓝牙等)都可以正常工作,因此可避免各种兼容性和稳定性问题。Dell的一系列型号工作站的成功已证明了其在开发者中非常流行。同时,Dell的高端工作站专为开发者所设计。Ubuntu是排名第一的AI开发操作系统,内建了很多流行的AI工具和框架。这些仅仅是Ubuntu体验的一部分。

高规格的稳定性

运行Ubuntu的主要好处之一是安全,在Ubuntu版本支持周期之中,Canonical还将将发布数千个符合行业领先的安全标准的补丁。 认证的一部分意味着Canonical在PC上Ubuntu版本的整个生命周期中执行连续的回归测试。 通过这种方式,Canonical可以确保一切开箱即用,并且在未来几年内将继续正常工作。

Ubuntu硬件质量保证

在进行硬件认证前,Canonical将运行各种测试来确保最好用户体验。该过程很简单,测试是在Canonical的实验室中进行的,如果工作站未通过测试,Canonical将与Dell及其主要合作伙伴(Intel,NVIDIA,AMD)合作,找出问题并解决问题。只有在Canonical确信其能够提供最佳用户体验的情况下,“Ubuntu认证”的硬件机型才会发布。

支持Ubuntu

购买预装的Ubuntu机器的另一个原因是为了支持Ubuntu。购买预装了Ubuntu的笔记本电脑,也是向Dell等合作伙伴传递一条消息——Ubuntu对他们也很重要。如果Dell或其他供应商收到此消息,可将Ubuntu扩展的更多设备上进行预装。更多的预装设备意味着支持Ubuntu社区,开源且其他PC用户也开源获得更大的灵活性和安全性。

订阅博客文章

订阅您感兴趣的主题

在提交此表格的同时,我确认已阅读和同意的隐私声明隐私政策。

查看更多内容

基于 MicroK8s 和 Ubuntu 实时内核支持的 Intel FlexRAN 组件自动扩展

RAN 随着每一代移动通信技术的发展而不断演变,从而在用户设备和核心网络之间实现更快的数据传输。内部互连设备数量的增多使得数据量比以往任何时候都要多。至于现有的网络架构,其挑战在于处理不断增加的工作负载,以及更快地处理、分析和传输数据的能力。而对于 5G 生态系统,则需要实现 RAN 的虚拟化。第五代移动网络需要具备更大的灵活性以适应需求,具备可扩展性以满足运行时的网络条件,以及需要自动化以进行远程管理,而这些只能通过虚拟 RAN 来实现。  Intel FlexRAN 解决了传统 RAN 架构所面临的挑战。它能够从核心网络功能中将底层硬件抽象化,以实现最佳的资源利用。FlexRAN 是 O-RAN (OpenRAN) 的改进和参考实现,具有在不同供应商设备之间进行互操作 […]

云存储安全最佳实践

使用 Ceph 的安全功能确保数据安全 如何将数据安全地存储在云存储系统中? 数据对于任何企业组织而言如同王冠上的宝石,如果丢失或暴露,可能会造成严重的影响。如果不能防止系统故障,可能会导致业务数据的丢失,从而导致业务无法正常运营,最终导致业务失败。将敏感数据暴露给未授权方不仅会导致声誉受损,还可能导致企业遭受巨额罚款。 本篇博客将详细介绍这些风险,以及如何使用 Ceph 的安全功能来减轻这些风险。首先,我们来了解一下数据泄露发生的一些最常见方式: 实物盗窃/运输 与存储相关的硬件、磁盘或整个存储系统的丢失可能导致敏感信息暴露。这可能发生在传统的入室盗窃情况下,即未经授权的一方进入数据中心并移除硬件,或者硬件在运输过程中(例如在返厂维修或更换时)被他人截获。 另一种实体危 […]

本地 AI 部署:您应当了解的相关信息

企业组织正在重塑自身的数字战略,而 AI 是这些变化的核心,许多项目如今已准备好在生产环境中运行。企业通常在公共云上启动这些 AI 项目,因为这样可以最大限度地减少硬件负担。然而,随着项目规模的扩大,出于成本、数字主权或合规性要求等原因,企业组织往往希望迁移本地工作负载。在自身的基础架构上运行 AI 有很多明显的益处,但同时也带来了基础架构和 MLOps 专家需要考虑的一些重大挑战。 MLOps 是以可重复和可再现方式运行 AI 工作负载的推动者。MLOps 平台,如 Charmed Kubeflow,是在 Kubernetes 上运行的云原生应用程序。在本地构建这样的架构有助于企业组织轻松部署、管理和扩展其 AI 应用程序。 本地 AI 部署的优点 在构建自身的 AI […]